1.簡単な例
最も単純な例.CSVファイルが2つを読み込んで結合する
import pandas as pd # データの読み込み f1 = pd.read_csv('CSVfile1.csv', header=None) f2 = pd.read_csv('CSVfile2.csv', header=None) # 結合 data = pd.concat([f1, f2]) # 書き出し data.to_csv('newData.csv', index=False)
2.ちょっと複雑な例
「data」というフォルダに複数のCSVファイルが格納されているとする.
これらを「glob」を使ってフォルダ全体を読み込み,データフレームに格納して結合する.
import glob import pandas as pd # ファイル読み込み files = glob.glob('data/*.csv') # ファイルを読み込んでデータフレーム作成 df = pd.concat( (pd.read_csv(f, header=None, # ファイルを読み込む.読み込む際にHeader名は無視する names=('id','val'), # Headerの名前を決める dtype={'id':'str', 'val':'str'}) # データの型を定義 for f in files)) # ファイルを連続で読み込む # 表示 print(df)