久しぶりにPythonで機械学習的なことをやってみました．今回は教師なし学習としてクラスター分析のソースコードを書いてみて色々試しました．
ソースコード
こんな感じで書いてみました．
上のソースコードはファイル出力とか省いていますが，省かないで実際に使ったデータセットなども含めた版はこちらです．（自分用）
実際にやってみる
次のような明らかに３分割されたデータを使って，３つのクラスターに分けてみました．
クラスターに分類た結果は次のとおりです．それぞれのクラスターに，赤，青，緑で色を付けています．
まぁ，これは簡単だから出来て当たり前ですね．
こんなデータはどうだろうか？
次に，こんな風に円状の塊のそとにデータ群が囲っている状況を考えます．これを２つのクラスターに分けるとどうなるのでしょうか？
下が，分けた結果です．真ん中と外で別れるものかと思ったらそうではないですね．
実はこの円形のデータセットは，ネットでKmeans法を調べると例題としてよく乗っているやつです．なんでもカーネル法を使うと上手く分けられるそうな．また後日試してみます．
参考
検索してすぐ出てきたやつを参考にしました
