多変量解析

標準化と中心化

Pythonで標準化とか中心化はどうやってやるんだろうという話です.結論だけ書きます.(そのうち合間を見て加筆します)このページではこういうデータを使います 標準化 from scipy import stats x = df.iloc[:, 2:6].apply(stats.zscore, axis=0) x.head() …

StatsModelsとscikit-learnのElastic Net(Lasso回帰)を比較してみた

最近スパース推定の勉強会に参加しております.使っているテキストはこちら.スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point)作者: 川野秀一,松井秀俊,廣瀬慧出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2018/03/08メディア: 単行本この商品を含むブログを見る…

PandasとStatsModelsを使って重回帰分析をしてみた

Pythonで重回帰分析をやってみました多変量解析法入門 (ライブラリ新数学大系)作者: 永田靖,棟近雅彦出版社/メーカー: サイエンス社発売日: 2001/04/01メディア: 単行本購入: 2人 クリック: 9回この商品を含むブログ (1件) を見るこの文献のP43~86を参考を…