matplotlibをしばらく使わないとかなり忘れてしまいます．なので使い方についてメモしておきます．
【もくじ】
まずは基本的な使い方
まずは最小構成でプロットしてみます．
最初にx軸用のデータとして，Numpyのarangeを使って-5から5まで0.2刻みの数字の列を作ります．ちなみにarangeの使い方はこちら
つぎにy軸用のデータとして，x軸用のデータを平方します．
こいつらをスクリプトで描くとこんな感じです．
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # x:-5から5まで0.2刻みのデータを作る x = np.arange(-5, 5, 0.2) # y:xの値を二乗する y = x**2 # 描画 plt.plot(x, y)
このスクリプトを処理すると，，，
と見慣れた二次関数のグラフになります．
散布図を描く
つぎに散布図です．先程のスクリプトの，
# 描画
plt.plot(x, y)
のところを
# 描画 plt.plot(x, y,".")
としてあげると
みたいな点線になります
「+」の形にプロット
# 描画 plt.plot(x, y,"+")
としてあげると，+の形に点が打たれた散布図がかけます．
破線でプロット
# 描画 plt.plot(x, y,"--")
としてあげると
のような破線になります．まぁ，これは"散布図"とは呼ばないかもしれませんが・・・
画像ファイルに出力する
plt.savefig（ファイル名と形式）で画像ファイルとして出力されます．
また，pylabをインポートしてpylab.figureを呼び出せばサイズも変えられます．
一番最初のスクリプトに追記するとこんな感じです．
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab # ←加えた！！！サイズを変えるのに使う # x:-5から5まで0.2刻みのデータを作る x = np.arange(-5, 5, 0.2) # y:xの値を二乗する y = x**2 # サイズを変える pylab.figure(figsize=(9, 6)) #←加えた！！！！900×600のサイズになる # 描画 plt.plot(x, y) # グラフを保存 plt.savefig("image.png") #←加えた！！！！画像ファイルとして保存する
