matplotlibの超基本的な使い方：Python 3.X

matplotlibをしばらく使わないとかなり忘れてしまいます．なので使い方についてメモしておきます．

【もくじ】

まずは基本的な使い方

まずは最小構成でプロットしてみます．
最初にx軸用のデータとして，Numpyのarangeを使って-5から5まで0.2刻みの数字の列を作ります．ちなみにarangeの使い方はこちら

• numpy.arange — NumPy v1.12 Manual

つぎにy軸用のデータとして，x軸用のデータを平方します．
こいつらをスクリプトで描くとこんな感じです．

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# x:-5から5まで0.2刻みのデータを作る
x = np.arange(-5, 5, 0.2)

# y:xの値を二乗する
y = x**2

#　描画
plt.plot(x, y)

このスクリプトを処理すると，，，

と見慣れた二次関数のグラフになります．

散布図を描く

つぎに散布図です．先程のスクリプトの，

#　描画
plt.plot(x, y)

のところを

#　描画
plt.plot(x, y,".")

としてあげると

みたいな点線になります

「+」の形にプロット

#　描画
plt.plot(x, y,"+")

としてあげると，+の形に点が打たれた散布図がかけます．

破線でプロット

#　描画
plt.plot(x, y,"--")

としてあげると

のような破線になります．まぁ，これは"散布図"とは呼ばないかもしれませんが・・・

画像ファイルに出力する

plt.savefig（ファイル名と形式）で画像ファイルとして出力されます．
また，pylabをインポートしてpylab.figureを呼び出せばサイズも変えられます．
一番最初のスクリプトに追記するとこんな感じです．

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab # ←加えた！！！サイズを変えるのに使う

# x:-5から5まで0.2刻みのデータを作る
x = np.arange(-5, 5, 0.2)

# y:xの値を二乗する
y = x**2

#　サイズを変える
pylab.figure(figsize=(9, 6)) #←加えた！！！！900×600のサイズになる

#　描画
plt.plot(x, y)

# グラフを保存
plt.savefig("image.png") #←加えた！！！！画像ファイルとして保存する